Czy paczkomaty zastąpią kurierów? Przyszłość ostatniej mili w dobie smart cities, automatyzacji i zielonej logistyki 2025-08-20 przez Anna Sztyk Automatyzacja last mile – czy czeka nas przyszłość “paczkomat zamiast kuriera”? Automatyczne maszyny paczkowe (APM), które jeszcze dekadę temu były logistyczną ciekawostką, dziś stają się jednym z najważniejszych elementów nowoczesnych operacji ostatniej mili. W modelu OOH (out-of-home delivery) paczkomaty pełnią funkcję lokalnych mikrohubów, pozwalających na masowe doręczenia w jednym punkcie, co diametralnie zmienia ekonomię dostaw. W szczycie sezonu kurier InPost może obsłużyć do 1500 przesyłek dziennie dostarczanych do paczkomatów, podczas gdy tradycyjna trasa D2D (door-to-door) pozwala na dostarczenie zaledwie 150–250 paczek dziennie. Nowoczesne paczkomaty to jednak nie tylko fizyczna infrastruktura. Dzięki integracji z technologią IoT, predykcyjnymi algorytmami i narzędziami do zdalnego monitorowania zajętości skrytek, operatorzy mogą: inteligentnie zarządzać ruchem przesyłek, dynamicznie reagować na przeciążenia punktów, optymalizować trasy doręczeń w czasie rzeczywistym. Z punktu widzenia środowiskowego przewaga APM jest równie wyraźna. Jak wskazuje ostatni raport Last Mile Experts, OOH delivery pozwala ograniczyć emisje CO₂ nawet o 82% w porównaniu do klasycznych dostaw do drzwi. To efekt m.in. konsolidacji przesyłek w jednym punkcie, ograniczenia pustych przebiegów oraz coraz częstszego odbierania paczek „przy okazji” – np. w drodze z pracy, na rowerze lub pieszo. Smart city i paczkomaty – zgrany duet Współczesne miasta coraz częściej postrzegają logistykę nie jako oddzielny system, lecz jako integralny komponent miejskiego ekosystemu. W tym kontekście out-of-home delivery, a zwłaszcza sieć zautomatyzowanych paczkomatów, staje się nie tylko narzędziem operacyjnym, ale także strategicznym elementem polityki urbanistycznej, transportowej i klimatycznej. Miasta, które wdrażają strategie smart city, dostrzegają potencjał APM-ów w kilku kluczowych obszarach: Infrastruktura miejska jako nośnik logistyki Nowoczesne paczkomaty lokalizowane są coraz częściej: przy węzłach przesiadkowych (dworce, przystanki), na trasach komunikacji rowerowej i pieszej, w punktach codziennej aktywności (sklepy, stacje paliw, urzędy). Z raportu wynika, że 62% użytkowników w Polsce odbiera paczki „po drodze”, co znacząco redukuje konieczność dedykowanego transportu i emisji CO₂. Dla porównania: średnia odległość do paczkomatu w polskich miastach wynosi zaledwie 350 metrów, co czyni OOH jednym z najbardziej dostępnych modeli dostaw na kontynencie. Multifunkcyjność jako kierunek rozwoju Paczkomaty coraz częściej pełnią wieloaspektowe funkcje usługowe, np.: punkty odbioru przesyłek standardowych i chłodniczych (żywność), stacje ładowania pojazdów elektrycznych (rowery, hulajnogi, auta), punkty zwrotów i nadań paczek z pełną automatyzacją. W krajach Europy Zachodniej i Skandynawii rośnie liczba projektów, w których paczkomat pełni rolę mikrohuba usług miejskich — kompatybilnego z zieloną transformacją i planami ograniczenia transportu spalinowego w centrach miast. Otwarte sieci jako odpowiedź na presję infrastrukturalną Raport pokazuje, że interoperacyjność sieci APM (czyli możliwość ich wykorzystywania przez wielu operatorów) staje się koniecznością. Przykładem jest Polska, gdzie Orlen Paczka otworzyła swoje paczkomaty dla GLS – to pierwszy tego typu przypadek na rynku lokalnym. Podobne inicjatywy pojawiają się we Włoszech i na Półwyspie Iberyjskim (DHL + Poste Italiane / CTT Expresso), co pozwala na uniknięcie dublowania infrastruktury, lepsze wykorzystanie przestrzeni miejskiej i realne korzyści ekologiczne. Polska jako wzorcowy rynek OOH w Europie W europejskiej debacie o nowoczesnych modelach dostaw Polska coraz częściej przywoływana jest jako benchmark wdrożenia out-of-home delivery (OOH). Z perspektywy skali, dostępności, efektywności operacyjnej i adaptacji społecznej, kraj ten nie tylko nadąża za trendami, ale je wyznacza. Skala infrastruktury – więcej niż tylko liczby W 2024 roku Polska dysponowała ponad 45 tysiącami paczkomatów (APM) oraz ponad 21 tysiącami punktów PUDO, co daje jej miejsce w ścisłej czołówce kontynentu pod względem liczby jednostek infrastruktury OOH. Ale jeszcze bardziej imponujące są wskaźniki gęstości: 11,8 paczkomatu na 10 tys. mieszkańców – najwyższy wynik w Europie. 5,6 punktu PUDO na 10 tys. mieszkańców – również w czołówce. Dla porównania: Austria ma zaledwie 1,0 OOH punktu na 10 tys. mieszkańców, a Finlandia – 2,0, mimo dobrze rozwiniętych sieci operatorskich. Polska znacznie przewyższa średnią europejską w tym zakresie, co bezpośrednio przekłada się na wygodę użytkowników i efektywność operacyjną. Polska nie jest tylko „dobrym przykładem” – to laboratorium europejskiej transformacji OOH, w którym automatyzacja, skala, gęstość i doświadczenie klienta spotykają się w spójnym, skalowalnym modelu. Dla wielu europejskich operatorów i samorządów, ścieżka wytyczona przez polski rynek może być nie tylko inspiracją, ale gotowym wzorcem wdrożenia. Co dalej z pracą kurierów? Mimo dynamicznej ekspansji infrastruktury OOH i wzrostu popularności paczkomatów, tradycyjny kurier nie zniknie z logistyki ostatniej mili — ale jego rola ulegnie zasadniczej zmianie. Z modelu masowego, codziennego dostarczania do drzwi, przekształci się w usługę komplementarną, bardziej elastyczną, ale też droższą – klasy „premium”. Model hybrydowy jako nowy standard Rynek zmierza w kierunku hybrydowego modelu dostaw, w którym: APM-y i PUDO przejmują większość wolumenów B2C i C2C, gdzie liczy się szybkość, wygoda i niski koszt, kurier obsługuje segmenty wymagające indywidualnej obsługi – dostawy dla osób starszych, sprzętów wielkogabarytowych, przesyłek ekspresowych lub płatnych za pobraniem (COD). To naturalna odpowiedź na zmiany demograficzne, zachowania zakupowe i konieczność optymalizacji kosztów. W tym układzie, kurier staje się nie tyle „domyślnym wyborem”, co usługą na specjalne życzenie, uzasadniającą wyższą cenę. Niższe koszty, lepszy CX, niższe emisje Z raportu jasno wynika, że: Koszt nieudanej próby doręczenia sięga ponad 14 EUR w Niemczech i 11,60 GBP w Wielkiej Brytanii, Tymczasem dostawa do paczkomatu eliminuje problem nieobecności odbiorcy, pozwala konsolidować przesyłki, a jeden kurier może obsłużyć nawet 1500 paczek dziennie, A wszystko to przy potencjalnej redukcji emisji CO₂ nawet o 82%, dzięki mniejszej liczbie przejazdów i rosnącemu udziałowi odbiorów pieszych lub rowerowych. Dla operatorów oznacza to bezpośrednie oszczędności w kosztach ostatniej mili, ale także: wyższy poziom niezawodności (first-time delivery), mniej reklamacji i zwrotów, większą satysfakcję klienta (CX), a w efekcie – lojalność wobec sklepu lub platformy. OOH delivery nie oznacza końca roli kuriera – ale zmienia jego funkcję i pozycję w łańcuchu wartości. W świecie, w którym czas, koszt i emisje muszą być optymalizowane, kurier stanie się uzupełnieniem dla sytuacji wyjątkowych, a nie podstawą modelu dystrybucji. Główna oś logistyki ostatniej mili w Europie coraz wyraźniej przesuwa się w stronę automatyzacji, odbioru samoobsługowego i integracji z miejską infrastrukturą. Przygotuj swój e-commerce na nowe możliwości Poznaj rozwiązania Alsendo Źródło: Last Mile Experts: OUT-OF-HOME DELIVERY IN EUROPE 2025, PUDOs and Automated Parcel Machines
7 na 10 kupujących chce AI w zakupach – zobacz jak wygląda już rynkowy standard 2025-08-20 przez Anna Sztyk 71% konsumentów chce Gen AI w swoich zakupach Według raportu Capgemini z 2025 roku, aż 71% konsumentów deklaruje, że chciałoby, aby generatywna sztuczna inteligencja została zintegrowana z ich doświadczeniami zakupowymi – zarówno w sklepach internetowych, jak i stacjonarnych. Badanie obejmowało ponad 10 000 osób z 13 krajów i pokazuje, że AI przestaje być traktowana jako futurystyczna nowinka, a staje się oczekiwaną częścią customer experience. Według analiz, aż 66% przedstawicieli pokolenia Z i 65% millenialsów oczekuje od marek hiperpersonalizowanych rekomendacji opartych na Gen AI – dopasowanych nie tylko do wcześniejszych zakupów, ale też nastroju, aktualnej lokalizacji czy sezonowych trendów. Dodatkowo, raport Focus on Business wskazuje, że w Polsce już 7 na 10 użytkowników korzysta z narzędzi AI w codziennym życiu, często nie zdając sobie z tego sprawy, np. poprzez inteligentne filtry w aplikacjach zakupowych czy systemy rekomendacji w marketplace’ach. Integracja narzędzi opartych na AI przestaje być przewagą konkurencyjną, a staje się rynkowym standardem. Firmy, które nie wdrożą rozwiązań umożliwiających inteligentne wyszukiwanie, rekomendacje czy obsługę klienta, ryzykują utratę najbardziej wymagających i lojalnych segmentów klientów, szczególnie wśród młodszych pokoleń. 70% kupujących oczekuje inteligentnych, spersonalizowanych funkcji Raport DHL „E-commerce Trends 2025” wskazuje, że aż 70% konsumentów oczekuje od sklepów internetowych wdrażania inteligentnych funkcji zakupowych, opartych na sztucznej inteligencji. Chodzi tu o rozwiązania takie jak wyszukiwanie wizualne, rekomendacje kontekstowe, personalizowane oferty czy obsługa głosowa. Co ważne, to oczekiwanie dotyczy nie tylko młodszych pokoleń. Badania przywoływane w raporcie pokazują, że także konsumenci z grupy 45+ coraz częściej sięgają po narzędzia AI, o ile są one proste w obsłudze i dają realną wartość – np. szybkie znalezienie odpowiednika produktu na podstawie zdjęcia czy natychmiastowe porównanie ofert z różnych sklepów. 61% konsumentów uważa personalizację doświadczenia zakupowego za kluczowy czynnik wpływający na ich decyzję o zakupie. W praktyce oznacza to, że brak inteligentnych narzędzi może prowadzić do utraty sprzedaży na rzecz konkurencji, która takie funkcje oferuje. Inteligentne funkcje oparte na AI to dziś nie „dodatek premium”, ale element podstawowego wyposażenia e-sklepu. Wdrożenie rozwiązań typu visual search, voice commerce czy dynamiczne rekomendacje powinno stać się priorytetem w strategiach rozwoju e-commerce, aby utrzymać konkurencyjność i zwiększyć lojalność klientów. AI zwiększa zaangażowanie użytkowników, ale wymaga dopracowania konwersji Z raportu Adobe dotyczącego trendów w handlu internetowym w 2025 roku wynika, że wprowadzenie narzędzi zakupowych opartych na generatywnej AI realnie wpływa na zachowania użytkowników. Sklepy, które wdrożyły takie rozwiązania, odnotowały: +8% dłuższy czas spędzany przez klientów na stronie, +12% więcej przeglądanych podstron, –23% spadek współczynnika odrzuceń (bounce rate). Te dane pokazują, że AI przyciąga uwagę i zachęca użytkowników do eksplorowania oferty. 46% badanych ufa AI bardziej niż znajomym przy wyborze ubrań. Jednocześnie raport ujawnia, że współczynnik konwersji użytkowników korzystających z narzędzi AI jest wciąż niższy niż średnia w e-commerce. Może to wynikać z faktu, że część klientów traktuje AI jako narzędzie do eksploracji i inspiracji, a decyzję zakupową podejmuje później, często w innym kanale. Oznacza to, że AI może pełnić rolę „pierwszego doradcy zakupowego”, ale aby przekuć to w sprzedaż, potrzebne są dodatkowe mechanizmy, np. ograniczone czasowo oferty, spójna ścieżka zakupowa w wielu kanałach czy lepsze CTA. AI znacząco zwiększa zaangażowanie użytkowników, ale aby przekładało się ono na konwersję, konieczne jest projektowanie ścieżek zakupowych, które od momentu inspiracji prowadzą do zakupu w jednym ekosystemie. Wdrożenie strategii „AI + konwersja” staje się kluczowe, aby monetyzować rosnące zainteresowanie nowymi narzędziami. Konsumenci już korzystają z AI i planują robić to częściej Badania przeprowadzone w USA pokazują, że 39% użytkowników już korzystało z narzędzi generatywnej AI podczas zakupów online – na przykład w formie czatbotów doradzających wybór produktu, generatorów rekomendacji czy wyszukiwania wizualnego. Co więcej, 53% badanych deklaruje, że planuje sięgnąć po takie rozwiązania jeszcze w tym roku. Trend ten jest globalny. W Polsce, według Focus on Business, aż 70% osób korzysta z narzędzi AI w codziennym życiu, a część z nich robi to nieświadomie, poprzez algorytmy marketplace’ów, systemy dynamicznych cen czy inteligentne filtrowanie produktów. Wzrost zaufania do AI oznacza, że marki mogą budować lojalność klientów poprzez przejrzystość działania algorytmów i podawanie kontekstu rekomendacji („dlaczego proponujemy ten produkt?”). Transparentna AI może stać się jednym z najmocniejszych filarów relacji marka–klient w nadchodzących latach. AI zyskuje zaufanie jako doradca zakupowy Jeszcze kilka lat temu konsumenci podchodzili do AI z ostrożnością. W branżach takich jak moda, kosmetyki czy elektronika AI coraz częściej pełni rolę „pierwszego konsultanta” – podpowiada, filtruje i wskazuje najlepsze opcje. Nie potrzebujesz skomplikowanych i kosztownych wdrożeń, aby wprowadzić AI do swojego sklepu. Wystarczy zacząć od tego, co stanowi fundament pozytywnego doświadczenia zakupowego — szybkiej, bezbłędnej i przewidywalnej dostawy. Automatyzacja obsługi przesyłek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji nie tylko skraca czas realizacji zamówień, ale też buduje lojalność klientów i zwiększa ich satysfakcję. Zobacz jak automatyzować wysyłki Poznaj rozwiązania Alsendo Źródła: https://www.capgemini.com/news/press-releases/71-of-consumers-want-generative-ai-integrated-into-their-shopping-experiences https://www.capgemini.com/insights/research-library/what-matters-to-todays-consumer-2025/ https://kpmg.com/pl/pl/home/insights/2025/07/sztuczna-inteligencja-w-polsce.html https://group.dhl.com/content/dam/deutschepostdhl/en/media-center/media-relations/documents/2025/e-commerce-trends-report-2025-key-findings.pdf https://searchengineland.com/generative-ai-surging-online-shopping-report-453312 https://www.bloomreach.com/en/news/2025/bloomreach-releases-new-conversational-ai-report https://blog.adobe.com/en/publish/2025/03/17/adobe-analytics-traffic-to-us-retail-websites-from-generative-ai-sources-jumps-1200-percent